نجح مجموعة من الباحثين بجامعتي ستانفورد، وكورنيل الأمريكيتين، من التوصل إلى خوارزمية برمجية تساعد على التنبوء بالتعليقات والرسوم الساخرة المسيئة على الإنترنت قبل حدوثها، بنسبة دقة وصلت إلى 75%، وفقا لما جاء على موقع Engadget التقني.

وحلل الباحثون حوالي 40 مليون تعليق، لحوالي 1.7 مليون مستخدم، عبر ثلاثة مواقع، وهي موقع شبكة CNN الإخبارية، وموقع تقارير الألعاب IGN، وكذلك موقع "برايت بارت" الإخباري، لمدة 18 شهر.

وأكد المطورون أن الخوارزمية تتطلب الكثير من العمل لمن يستخدمها كي يخرج بنتائج مفيدة، إلا أنهم وعدوا بتطويرها بحيث يصبح استخدامها أكثر جدوى وسهولة ودقة.